
mcp-1c-v1
АктивныйMCP-сервер с RAG для структуры конфигурации 1С. AI получает семантически релевантные фрагменты через векторную базу Qdrant. Включает embedding-микросервис и Streamlit-загрузчик.
MCP tools
Описание
MCP-сервер с RAG для структуры конфигурации 1С. AI получает семантически релевантные фрагменты через векторную базу Qdrant. Включает embedding-микросервис и Streamlit-загрузчик.
README
mcp-1c-v1
MCP-сервер с RAG для структуры конфигурации 1С. AI получает семантически релевантные фрагменты через векторную базу Qdrant. Включает embedding-микросервис и Streamlit-загрузчик.
Карточка проекта
- Категория:
rag - Статус:
active - Транспорт:
STDIO - Язык: Python
- Автор: FSerg
- Инструменты (3): Embedding Service, Loader, MCP Server
Установка и окружение
- Установка: Docker Compose
- Локальный режим: Local services with Qdrant
- Зависимости: Qdrant, Docker, embedding service, Streamlit loader, EPF export file
- Стек: Python, TypeScript/JavaScript, Docker, Qdrant
Безопасность и данные
Индексирует исходники в Qdrant и вызывает embedding-провайдер. При внешних embeddings фрагменты кода покидают локальный контур; Qdrant и MCP endpoint требуют сетевой изоляции.
Актуальность на 11 августа 2026 года
- Состояние источника: активный официальный репозиторий
- Последнее изменение репозитория: 2025-08-04 03:32:33
- Последний релиз: v1.2.0
- Дата релиза: 2025-06-26 20:14:11
- Лицензия: MIT
- Ревизия источника:
2699aeca00bbec4901a6ad35593accf71fe96136
Источники
Карточка сверена редакцией Yellow MCP по официальной документации, README и исходникам. Для проектов с динамическими tools число операций зависит от конфигурации и версии.
Комментарии
Войдите, чтобы оставить комментарий
ВойтиЗагрузка...