1C Code Search MCP

Локальный MCP-сервер для семантического поиска по кодовой базе 1С. Поддерживает несколько информационных баз, разные embedding-модели и векторные движки Qdrant, LanceDB или ChromaDB. Через веб-интерфейс можно управлять базами и настройками, а по SSE подключаются MCP-клиенты. Особенность: решение полезно для больших кодовых баз, где обычный текстовый поиск быстро теряет контекст.

Карточка проекта

• Категория: rag
• Статус: active
• Транспорт: SSE
• Язык: Python
• Автор: rsyuzyov
• Инструменты (2): search_code, list_ibs

Установка и окружение

• Установка: Python install.py / PyPI package
• Локальный режим: Local Python web server with SSE endpoint and browser UI
• Зависимости: Python 3.8+, vector DB (Qdrant/LanceDB/ChromaDB), embedding model, 1C source directory
• Стек: Python, web UI, Qdrant, LanceDB, ChromaDB, HuggingFace/ONNX embeddings

Безопасность и данные

Local semantic index; model/vector DB choice controls where code embeddings are processed

Актуальность на 11 августа 2026 года

• Состояние источника: активный официальный репозиторий
• Последнее изменение репозитория: 2025-12-28 18:23:24
• Последний релиз: GitHub/PyPI release не опубликован или не заявлен
• Дата релиза: нет публичной даты релиза
• Лицензия: MIT
• Ревизия источника: 2fcd37a1e7a843d53fce7d67dba7e53c58ec4f7f

Источники

• Основной источник
• Проверенная версия README или страница продукта

Карточка сверена редакцией Yellow MCP по официальной документации, README и исходникам. Для проектов с динамическими tools число операций зависит от конфигурации и версии.