bsl-ai-toolkit

Мультиагентный AI-first toolkit для разработки и эксплуатации 1С. Включает несколько MCP-серверов для кода, данных живой ИБ, BSL Language Server и операций, byte-perfect движок метаданных, мониторинг ТЖ/ЖР и интеграции с Jira, Confluence, Zabbix и Prometheus.

Карточка проекта

• Категория: ide
• Статус: beta
• Транспорт: STDIO, HTTP
• Язык: Python
• Автор: vgtitov
• Инструменты (5): onec-code, onec-data, onec-ops, bsl-ls, metadata engine

Установка и окружение

• Установка: Git clone and project build scripts
• Локальный режим: Local or team MCP services over source and infobase data
• Зависимости: Python 3.11+; source dump; optional 1C extension and monitoring endpoints
• Стек: Python 3.11+, BSL LS, OData, metadata engine, Docker optional

Безопасность и данные

Есть read/write и эксплуатационные инструменты; изменения проходят отдельные гейты. Секреты только через env, доступ к живой базе и мониторингу следует ограничивать по ролям

Актуальность на 11 августа 2026 года

• Состояние источника: активный официальный репозиторий
• Последнее изменение репозитория: 2026-08-06 14:02:16
• Последний релиз: v2.2.3
• Дата релиза: 2026-07-31 09:45:14
• Лицензия: MIT
• Ревизия источника: ffb367ae2bc95f8135ed994566dfb6e19ee6ffb7

Источники

• Основной источник
• Проверенная версия README или страница продукта

Карточка сверена редакцией Yellow MCP по официальной документации, README и исходникам. Для проектов с динамическими tools число операций зависит от конфигурации и версии.