
1C Metacode MCP Server
АктивныйMCP-сервер для загрузки метаданных и BSL-кода конфигураций 1С в графовую модель Neo4j. Он строит связи между объектами метаданных, формами, реквизитами, ролями, подписками, процедурами и графом вызовов, после чего дает поиск по структуре и коду через MCP. Поддерживает несколько проектов и режимы поиска: шаблонные запросы без LLM, LLM-преобразование естественного языка в Cypher и комбинированный режим. Особенность: может подключать embedding API для гибридного поиска по описаниям процедур и метаданных.
MCP tools
Описание
MCP-сервер для загрузки метаданных и BSL-кода конфигураций 1С в графовую модель Neo4j. Он строит связи между объектами метаданных, формами, реквизитами, ролями, подписками, процедурами и графом вызовов, после чего дает поиск по структуре и коду через MCP. Поддерживает несколько проектов и режимы поиска: шаблонные запросы без LLM, LLM-преобразование естественного языка в Cypher и комбинированный режим. Особенность: может подключать embedding API для гибридного поиска по описаниям процедур и метаданных.
README
1C Metacode MCP Server
MCP-сервер для загрузки метаданных и BSL-кода конфигураций 1С в графовую модель Neo4j. Он строит связи между объектами метаданных, формами, реквизитами, ролями, подписками, процедурами и графом вызовов, после чего дает поиск по структуре и коду через MCP. Поддерживает несколько проектов и режимы поиска: шаблонные запросы без LLM, LLM-преобразование естественного языка в Cypher и комбинированный режим. Особенность: может подключать embedding API для гибридного поиска по описаниям процедур и метаданных.
Карточка проекта
- Категория:
rag - Статус:
active - Транспорт:
Streamable HTTP, SSE - Язык: Docker/Neo4j
- Автор: ROCTUP
- Инструменты (3): search_metadata, search_metadata_by_description, search_code
Установка и окружение
- Установка: Docker Compose
- Локальный режим: Docker services with Neo4j and MCP endpoint /mcp
- Зависимости: Docker Compose, Neo4j, exported 1C metadata report, optional code directory, optional LLM/embedding API
- Стек: Docker, Neo4j, Cypher, OpenAI-compatible LLM/embeddings
Безопасность и данные
Processes exported 1C metadata/code locally in mounted volumes; optional OpenAI-compatible LLM and embedding APIs may receive queries/metadata descriptions
Актуальность на 11 августа 2026 года
- Состояние источника: активный официальный репозиторий
- Последнее изменение репозитория: 2026-07-13 10:20:07
- Последний релиз: v2.0.0
- Дата релиза: 2026-07-12 06:04:39
- Лицензия: Not specified
- Ревизия источника:
1b9a7c5d2db851aafa4acfc3a1e7a8336433ec7a
Источники
Карточка сверена редакцией Yellow MCP по официальной документации, README и исходникам. Для проектов с динамическими tools число операций зависит от конфигурации и версии.
Комментарии
Войдите, чтобы оставить комментарий
ВойтиЗагрузка...